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克罗地亚国家队赞助商:特斯拉“新时代”来临,但自动驾驶卡车的未来你真的了解么?
时间:2021-05-30 来源:克罗地亚国家队赞助商 浏览量 23284 次
本文摘要:今天是个大日子。

今天是个大日子。因为一个多小时前,特斯拉宣布了最近的自动驾驶卡车-TeslaseMI。这是至今为止在消费水平市场取得一定成果的特斯拉、世界高速发展的电动汽车市场、期待的终极自动驾驶社会最重要的里程碑。

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参观这次发表会,详细报道几天后收到。当然,在这里,即使拖着36吨(80000磅)的重点,也可以在20秒内加速到100公里的电池,通过自动驾驶功能,30分钟的慢电池(用于Megachargers充电桩)可以通过640公里(400公里)的自动驾驶功能使这辆卡车像火车一样排队进行,运输成本只有传统柴油卡车的56%科幻小说的驾驶室(空中驾驶员也不仅仅仅是在200公里的卡车市场,而且大部分的卡车这就是ElonMusk,也许不会说日常吹牛了。事实是这样的吗?正好《纽约时报》最近发表了关于自动驾驶卡车的长篇文章。

其中包括非常多的第一手内容。在协助创业公司创造自动驾驶过程中,传统卡车司机有什么样的体验呢?一些创业公司认为自动驾驶卡车未来发展的思维现在已经行动的运输企业是怎么做到的?毕竟在货车司机这个工作中,人类不会被机器所取代吗?(公共编号:)在尽量不改变意图的情况下,有一天卡车不会自己进仓库,在没有人类和司机驾驶室的协助下,在高速公路上行走的编译器。

问题是,那天什么时候不来?答案各不相同,技术人员当然比卡车司机寄予厚望——只有行业数十亿美元的投资流通,更加发展的自动驾驶公司的行列,参加者从微小的创业公司到全国仅次于的卡车运营公司都齐全——这一天比很多人指出的慢根据多年跟踪风险投资行业的CBInsights报告,今年企业和投资者在自动驾驶技术和其他货运技术领域投入了10亿美元,这实质上是3年前的10倍。特斯拉今天将展示具有一定自律驾驶能力的电动卡车。在某种程度上,在自动驾驶领域希望的硅谷创业公司Embark将于下周一宣布,作为与卡车出租公司Ryder和家电巨头伊莱克斯(Electrolux)合作伙伴关系的一部分,已经测试了自己的自动驾驶技术。Embark首席执行官Alexrigues说:我们试图尽量把自律司机的技术推向市场。

货运行业需要自动驾驶技术,自动驾驶技术也需要货运行业。自动驾驶汽车面临着恐慌的城市街道问题,但卡车大部分时间都赶到荒废的高速公路,不存在这个问题。自动驾驶汽车经常出现不同消费者的个人要求,物流公司是不情绪化的运营商,财务状况恶化后不会立即升级运输队伍。

货运是7000亿美元的行业,涉及经济的各个角落。货车从矿山和森林中运输自然资源。他们从制造商那里运输工业木材,把货物运到商店和家庭。

事实上,从食品到纸巾到家具的所有实体产品,到达消费者手中时,已经知道过好几次卡车。卡车运输业的规模成为自动化的最重要目标。未来,自动化技术将有助于货车运输公司降低劳动力成本,一方面缩短货车运营时间,另一方面增加司机数量。

该行业每年花费数十亿处理主要是人为失误造成的事故,如果证明自动驾驶技术比人类驾驶员更安全,那么保费就不会上涨几十亿。结果引起了白热化的竞争,不仅要开发自动驾驶卡车,还要出发赚钱。谷歌母公司自律司机汽车部门Waymo的最高经营责任人回答说,自动驾驶卡车可能比自动驾驶出租车早。

Uber享有自动驾驶部门,该部门由前谷歌自动驾驶技术人员AnthonyLevandowski成立,但AnthonyLevandowski现在正在两家公司之间的专利侵权行为诉讼中。即使是没有具体执着自动驾驶卡车目标的公司,也朝着更自动化的未来。美国仅次于的货运公司之一USXpress,旗下享有的7000多辆卡车已经改版了自律制动器和防撞系统。

该公司的领导创始人兼任执行主席MaxFuller,计划升级,3年内建立自动车道改向。没有司机,合法运营卡车的公司还有很多工作。除了技术和监督方面的障碍外,汽车行业认为不会受到挑战。例如,人类驾驶员对无人驾驶卡车在高速公路上经常反应,第一次恐怖的自律卡车事故不可避免的再次发生时监督机构如何应对。

如果在技术普遍使用之前经常出现这样的声波,可能会延迟很多年。但是,每当自动驾驶货车频繁出现,就不会频繁出现经济变动,影响保险费,货车睡站,职业培训学校和道路本身。FTRresearch(概述)的经济学家Notl对Perry说:这是1950年代完成高速公路后,对我们只有次要的冲击。

司机训练卡车佛罗里达州的下午,59岁的卡车司机Jeffrunions警觉地躺在18轮卡车驾驶室里观赏道路,他背后的11吨重的石材瓦在罗纳德里根收费道路上持续着。他在看方向盘,但他的双手只放在他身边:电脑是整辆车的确实控制者。Runions先生为老金山创业公司Starsky的Robotics工作,在过去两年中,他依然通过在佛罗里达州往返运营货物来测试自动驾驶技术。这些运营有助于收集数据和磨练技术,希望监督者和公司自身相信自动驾驶卡车已经准备好了。

不成功的地方还有很多。躺在Runions旁边的是一名叫RebecaFeeney的爱尔兰工程师。由于车辆驾驶经过沼泽和广告牌需要几个小时,费尼·巴里先生跪在地上操作者的笔记本电脑上,仔细观察卡车的传感器对道路和附近的车辆有什么反应。有一次,电脑因为视野(照相机的角度)忽视了高速公路,立交桥隐藏了这条路。

其次,货车在弯道时幅度过大,Runions被迫逃离方向盘。FeeneyBarry先生记录了这一切。

更改了几个计算机代码,命令卡车的弯道幅度变大后,表现得更好。Runions说:回到自己的车里有时会感到沮丧。因为现在习惯了卡车的自动驾驶。

Starsky的最后计划当然是避免Runion的工作。但是他们不期待他出局。

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Starsky现年27岁的CEOStefan,SeltzAxmacher有望用于自动驾驶技术代替高速公路上的长途驾驶员,但像Runions先生这样的人,在道路的任何一端都可以驾驶员远程控制台,就像在电脑上玩游戏一样。司机不去办公室工作,可能需要一天的时间,在不同城市的几条路线上驾驶员卡车,回家不吃晚饭。

Seltz-Axmacher说:司机每天可以开10~30辆卡车。自动化之旅Starsky对远程操作者的看法是独一无二的。

但是,基本的想法是让卡车在高速公路上自动行驶,人类司机在简单的城市环境中接管——这是业界的共识。Uber自动驾驶卡车部门的产品经理Alden、Woodrow说:自动驾驶技术的根本误解之一是经常出现后需要胜任驾驶员的环境。作为合作伙伴的一部分,Embark、Ryder和伊莱克斯正在开展精心设计的训练,想象自己的驾驶过程是怎样的。

流程开始时,人类司机离开了位于埃尔帕索的伊拉克仓库,走向城市边缘,在那里把拖车连接到Embark的自动卡车之一。卡车从那里开始自动驾驶(现在有安全驾驶员会见)650公里的高速公路,去加利福尼亚州安大略省,在那里Embark司机把拖车移到另一个Ryder司机,他的司机最后几英里到伊莱克斯的加利福尼亚仓库之一。

Embark首席执行官Rodrigues说:这就是我们要做的事。除了司机。在离加州山景城的谷歌总部只有几英里的地方,被命名为Peloton的Technology的公司指出,创造不太保守的自动卡车技术是商机。

Peloton正在推出系统,可以在高速公路上一个接一个地行驶卡车,使卡车在前进之间排队,通过增加风阻来节约燃料。人工司机的货车司机已经这样做了。但是Peloton的技术目的是混合摄像头、传感器和网络设备,使排队更加安全,卡车需要相互通信交流,避免第二个司机突然跑到第一个卡车前面。该公司CEOJoshSwitkes回应,Peloton的技术可以帮助司机更好地实现自己知道的事情,指出可以立即商业化。

切斯克说:我们的基本理念是现在给车队和社会带来确实的价值。内亲司机路线考虑到卡车可能需要一段时间的司机,自动驾驶公司不应该完全广泛地把自己装扮成友好关系的伙伴,而不是工作刺客。罗德里格斯说:在提高生产力的同时,工作也很有魅力。我知道卡车司机是残忍的工作。

司机们承受着长而复杂的工作,他们没有活力,但必须集中精力,而且他们经常离家好几周。由于这些以及其他原因,行业仅次于的问题就是驾驶员的缺乏和流通性,跟不上运输市场的需求。Ryder汽车技术高级总监ChrisNordh说:我们指出需要解决问题司机不足的问题,需要重新安排他们确实想做的工作。高盛经济学家估计,货车运输每年将增加约30万个低收入岗位——从2025年开始。

这个估计建设在很多推测数据上,其精度似乎没有一点烦恼。但最重要的是,随着技术的变化,自动驾驶将开始取代人类的工作。

亚马逊在1997年上市时,对零售业大量失业的担忧并不多。但根据高盛的报告,今天网上零售公司每年需要100万美元左右的销售额,实体店每100万美元需要3.5名员工,这可能是零售业每年裁员10万人的最重要原因。俗话说,应验困难——尤其是未来。

但是,通过观察今天的赌博,可以教很多东西。来自USXpress的富勒说。他有个38岁的儿子叫Craig。TransRisk创始人CraigFuller指出,人工智能系统更为重要,因为货物更加自动化。

他的公司用于数据预测价格和市场需求。去年,CraigFuller创办了一家名为TransRisk的公司,该公司最近宣布了340万美元的风险投资。TransRisk记录了数百万的交易和其他市场数据,帮助货运公司预测价格和未来的供求关系。

CraigFuller指出,随着货车运输的自动化,货车运营更加幸运,通过人工智能系统自由选择路线。他说,这样,生意就不会有新的配对。像他父亲这样的公司,在一定程度上不存在司机和车队管理的成本,最后会和专门管理计算机数据的公司竞争。

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抢司机,基于分析运营业务时,很少有车队逃脱这场事故。他说,不同之处在于我在数据和信息服务上下注,其他人在享受硬件设备上下注。


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